KMS Nanjing Institute of Geology and Palaeonotology,CAS
| 基于两级分段式算法的卷积神经网络的浮游有孔虫自动鉴定* | |
| 熊连桥1; 李建平1; 谢晓军1; 岳祥1; 呼和1; 方陪岳2,3; 白海强1; 张东4 | |
| 2021 | |
| 发表期刊 | 古生物学报
 |
| 卷号 | 60期号:4页码:616-623 |
| 摘要 | 有孔虫个体微小、数量众多、地理分布广、演化迅速, 是记录海洋沉积环境的重要载体, 在海相生物地层 |
| 关键词 | 自动鉴定 卷积神经网络 浮游有孔虫 古环境 中新世 |
| DOI | 10.19800/j.cnki.aps.2020048 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.nigpas.ac.cn/handle/332004/41790 |
| 专题 | 中国科学院南京地质古生物研究所 |
| 通讯作者 | 岳祥 |
| 作者单位 | 1.中海油研究总院有限责任公司, 北京 100028 2.东华理工大学地球科学学院, 南昌330013 3.现代古生物学和地层学国家重点实验室, 中国科学院南京地质古生物研究所和生物演化与环境卓越创新中心, 南京 210008 4.山东胜软科技股份有限公司, 山东东营 257000 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 熊连桥,李建平,谢晓军,等. 基于两级分段式算法的卷积神经网络的浮游有孔虫自动鉴定*[J]. 古生物学报,2021,60(4):616-623. |
| APA | 熊连桥.,李建平.,谢晓军.,岳祥.,呼和.,...&张东.(2021).基于两级分段式算法的卷积神经网络的浮游有孔虫自动鉴定*.古生物学报,60(4),616-623. |
| MLA | 熊连桥,et al."基于两级分段式算法的卷积神经网络的浮游有孔虫自动鉴定*".古生物学报 60.4(2021):616-623. |
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